Anielle Eisenwiener Martinelli

Head de Proteção de Dados (Grupo Guararapes/Financeira Midway/Indústria e Carter’s) na Lojas Riachuelo

Com mais de três anos à frente da Proteção de Dados no Grupo Guararapes, incluindo Lojas Riachuelo e Carter's, Financeira Midway, entre outras empresas, Anielle dedica-se a implementar estratégias eficazes de privacidade e controles processuais. Essa jornada tem sido pioneira em estabelecer um marco regulatório sólido, refletindo sua paixão por inovação e excelência operacional. Sua experiência anterior como Gestora de Projetos de Auditoria em Tecnologia e Governança de Dados no Itaú Unibanco permitiu que desenvolvesse uma visão estratégica para gerenciar riscos e conduzir grandes projetos, sempre guiada pelos valores de colaboração, respeito e inclusão. Está comprometida a alinhar os objetivos de proteção de dados e Inteligência Artificial com os princípios éticos, impulsionando continuamente a cultura de privacidade em nossa organização. Além disso, atuou por quatro anos como Diretora de Conteúdo da ANPPD, revista LGPD Magazine, Escritora, Palestrante e Professora no tema de Privacidade de Dados.


 

Tema do painel

Construindo confiança na Inteligência Artificial: medidas de segurança proativas para uma adoção responsável da GenAI

À medida que a adoção da GenAI acelera, a urgência para que os CISOs fortaleçam a segurança e gerenciem os riscos nas aplicações de GenAI se intensifica. A integração da GenAI para apoiar estratégias e operações organizacionais apresenta oportunidades sem precedentes para inovação, eficiência e vantagem competitiva. No entanto, o caminho para construir sistemas de IA seguros é repleto de desafios únicos. Como aproveitar com segurança todos os dados não estruturados e estruturados dentro do seu ambiente de nuvem híbrida para alimentar esses modelos de IA? Como garantir que dados sensíveis estejam protegidos? Quais salvaguardas são necessárias para proteger os modelos de IA contra ataques de injeção de prompts? Como monitorar continuamente os riscos em seu pipeline de IA generativa? Assista esse painel descobrir.

Governança, Riscos e Compliance

 
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